دانلود کتاب آمار استنباطی در روان شناسی و علوم تربیتی پیام نور مهناز علی اکبری و شقاقی

جزئیات و دریافت

دانلود پی دی اف  کتاب روش های آمار استنباطی در روان شناسی و علوم تربیتی (رشته روان شناسی) نویسنده مهناز علی اکبری دهکردی و فرهاد شقاقی انتشارات پیام نور در 260صفحه با کیفیت عالی 

فهرست مطالب
* مقدمه
   * پیشگفتار
   * راهنمای مطالعه
* فصل اول: اصول و قواعد احتمالات
   * اهداف رفتاری
   * مفاهیم پایه نظریه احتمالات
     * فضای نمونه
     * پیشامد
     * حکم احتمال
     * پیشامد ابتدایی
     * احتمال نظری و احتمال تجربی
   * مجموعه‌ها و احتمالات
     * مجموعه
     * اجتماع دو مجموعه
     * اشتراک دو مجموعه
   * ترکیب احتمالات
     * قاعده اول جمع احتمالات
     * قاعده دوم جمع احتمالات
     * قاعده ضرب احتمالات در حوادث مستقل
     * قاعده ضرب احتمالات در حوادث وابسته
     * احتمالات شرطی
   * جایگشت‌ها و ترکیب‌ها
     * جایگشت
     * ترکیب
   * متغیر تصادفی
     * متغیر تصادفی گسسته و تابع احتمال
     * متغیر تصادفی پیوسته
   * توزیع‌های احتمال
     * توزیع دو جمله‌ای
     * احتمال m پیشامد مساعد در n آزمایش
     * توزیع فراوانی دو جمله‌ای
     * میانگین و واریانس توزیع احتمال

* احتمال m پیشامد مساعد در n آزمایش
* توزیع فراوانی دو جمله‌ای
* میانگین و واریانس توزیع احتمال
* خلاصه فصل اول
* خودآزمایی فصل اول
فصل دوم: آمار استنباطی و اهداف آن
* هدف‌های رفتاری
* مقدمه
* انواع نمونه‌گیری
   * نمونه‌گیری تصادفی ساده
   * نمونه‌گیری تصادفی منظم
   * نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای
   * نمونه‌گیری خوشه‌ای
* خطای نمونه‌گیری
* خطای استاندارد میانگین
* آزمون فرض
   * فرض صفر
   * فرض خلاف
* خطا در تصمیم‌گیری
   * خطای نوع اول
   * خطای نوع دوم
* عوامل مؤثر بر ارتکاب خطای نوع دوم
* توان آزمون
* سطح معنی‌داری
* آزمون‌های یک‌دامنه و دو‌دامنه
* تفسیر تأیید یا رد فرض صفر
* خلاصه فصل دوم
* خودآزمایی فصل دوم
فصل سوم: منحنی توزیع نرمال و آزمون Z
* هدف‌های رفتاری
* مقدمه
* الف) یادآوری مباحث منحنی طبیعی در آمار توصیفی
   * مفهوم منحنی طبیعی
   * مقایسه توزیع‌های گسسته و پیوسته و منحنی طبیعی
   * معادله منحنی طبیعی
   * ویژگی‌های توزیع طبیعی
   * سطوح منحنی Z
* ب) توزیع منحنی طبیعی و آزمون Z در آمار استنباطی
   * نظریه نمونه‌برداری
   * نمونه‌برداری و قانون اعداد بزرگ
   * توزیع میانگین‌های نمونه
   * آزمون Z تک نمونه‌ای برای میانگین جامعه
   * برآورد فاصله‌ای با استفاده از توزیع Z

 منحنی طبیعی
* مقایسه توزیع‌های گسسته و پیوسته و منحنی طبیعی
* معادله منحنی طبیعی
* ویژگی‌های توزیع طبیعی
* سطوح منحنی Z
* کاربرد توزیع منحنی طبیعی و آزمون Z در آمار استنباطی
* نظریه نمونه‌برداری
* نمونه‌برداری و قانون اعداد بزرگ
* توزیع میانگین‌های نمونه
* آزمون Z تک نمونه‌ای برای میانگین جامعه
* برآورد فاصله‌ای با استفاده از توزیع Z
* خلاصه فصل سوم
* خودآزمایی فصل سوم
فصل چهارم: آزمون‌های t
* هدف‌های رفتاری
* مقدمه
* آزمون t تک نمونه‌ای
* تفاوت آزمون t با آزمون Z
* خانواده توزیع t و درجه آزادی
* شکل توزیع t
* چگونگی محاسبه آزمون تک نمونه‌ای t
* فاصله اطمینان t استودنت
* آزمون t برای تفاوت بین میانگین‌های دو نمونه مستقل
* مراحل شش‌گانه مربوط به استفاده از آزمون t
* آزمون t برای دو نمونه وابسته به هم
* فرمول محاسبه آزمون t برای دو نمونه وابسته
* مراحل شش‌گانه مربوط به استفاده از آزمون t

فصل چهارم: آزمون‌های t
* هدف‌های رفتاری: اهداف آموزشی که دانشجو پس از مطالعه این فصل باید به آن‌ها دست یابد.
* مقدمه: معرفی کلی آزمون‌های t و کاربردهای آن‌ها.
* آزمون t تک نمونه‌ای: روشی برای مقایسه میانگین یک نمونه با یک مقدار ثابت.
* تفاوت آزمون t با آزمون z: توضیح تفاوت‌های این دو آزمون و شرایط استفاده از هر کدام.
* خانواده توزیع t و درجه آزادی: معرفی توزیع t و مفهوم درجه آزادی.
* شکل توزیع t: نمایش گرافیکی توزیع t.
* چگونگی محاسبه آزمون تک نمونه‌ای t: مراحل محاسبه آزمون t تک نمونه‌ای.
* فاصله اطمینان t استودنت: محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین جامعه با استفاده از توزیع t.
* آزمون t برای تفاوت بین میانگین‌های دو نمونه: روشی برای مقایسه میانگین دو گروه مستقل.
* آزمون t برای نمونه‌های مستقل: توضیح آزمون t برای مقایسه دو گروه مستقل.
* مراحل شش‌گانه مربوط به استفاده از آزمون t: مراحل انجام آزمون t.
* آزمون t برای دو نمونه وابسته به هم: روشی برای مقایسه میانگین دو گروه وابسته.
* فرمول محاسبه آزمون t برای دو نمونه وابسته: ارائه فرمول محاسبه آزمون t برای گروه‌های وابسته.
* مراحل شش‌گانه مربوط به استفاده از آزمون t استودنت: تکرار مراحل آزمون t.
* مفروضه‌های آزمون t استودنت: شرایط لازم برای استفاده از آزمون t.
* خلاصه فصل چهارم: جمع‌بندی مطالب فصل.
* خودآزمایی فصل چهارم: سوالات و تمرین‌ها برای ارزیابی یادگیری.
فصل پنجم: تجزیه و تحلیل واریانس
* هدف‌های رفتاری: اهداف آموزشی.
* مقدمه: معرفی کلی تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA).
* مفهوم تجزیه و تحلیل واریانس: توضیح مفاهیم پایه ANOVA.
* چگونگی محاسبه نسبت F طی ده مرحله: مراحل محاسبه نسبت F.
* محاسبه ده مرحله نسبت F برای یک مثال پژوهشی: ارائه مثال عملی.
* محاسبه درجه آزادی کل: محاسبه درجه آزادی در ANOVA.
* توضیح جدول اطلاعات تحلیل واریانس (ANOVA): توضیح اجزای جدول ANOVA.
* توضیح جدول توزیع‌های F: توضیح جدول توزیع F.
* گام‌های شش‌گانه مربوط به استفاده از آزمون معنی‌داری: مراحل انجام آزمون ANOVA.
* مفروضه‌های تحلیل واریانس: شرایط لازم برای استفاده از ANOVA.
* روش‌های مقایسه میانگین‌ها در تحلیل واریانس: روش‌های مقایسه میانگین‌ها پس از ANOVA.
* مقایسه‌های طرح‌ریزی شده یا پیشین: روش‌های مقایسه میانگین‌ها قبل از ANOVA.
* مقایسه‌های پس از تجربه یا پسین: روش‌های مقایسه میانگین‌ها پس از ANOVA.
* روش T یا توکی: یکی از روش‌های مقایسه پسین.
* روش شفه یا S: یکی دیگر از روش‌های مقایسه پسین.
* خلاصه فصل پنجم: جمع‌بندی مطالب فصل.
* خودآزمایی فصل پنجم: سوالات و تمرین‌ها.
فصل ششم: آزمون‌های خی دو

* مقدمه
* آزمون خی دو
* آزمون خی دو یک متغیری (نیکویی برازش)
* محاسبه شاخص آماری خی دو
* محاسبه درجه آزادی
* استخراج X بحرانی از جدول
* گام‌های شش گانه آزمون خی دو
* تصحیح نسبت خی دو مشاهده شده
* آزمون خی دو دو متغیری (آزمون استقلال)
* محاسبه شاخص آماری خی دو دو متغیری
* محاسبه درجه آزادی در آزمون خی دو دو متغیری
* گام‌های شش گانه آزمون خی دو دو متغیری
* تصحیح برای پیوستگی در خی دو یا جدول توافقی ۲x۲
* شش گام برای آزمون فرض صفر در یک جدول توافقی ۲x۲
* پیش فرض‌های ضروری برای استفاده آزمون خی دو
* ادغام یا ترکیب سطح‌های یک متغیر در آزمون خی دو
* خلاصه فصل ششم
* خودآزمایی فصل ششم
* منابع